結局、今の実力ではなかなか実データの解析ができない自分に気づく ネット上にある情報をなぞってみることをやる必要がありそう。 となると、ブログに書く必要あります？的なこともあるわけで。 少々勉強が必要だなと思いましたとさ。 ちょっと今から修行編…

ホームディレクトリとか消すのめんどくさい！そのまま表示しちゃおう。いらなそうなところを消してみたり 男女比で画像を表示させてみたりした。 PyData.Tokyoの公開されてるのと結果同じになってしまった。ってかグラフのところ、おれのpython力が足りなく…

閑話休題 ようやく、実データの解析やっていこうかなって思っている。 まず、データの読み込み。今回は元データはcsvなのでcsvのimportを行う df=pd.read_csv("データの場所") で読めるので読み込んでおく。そのあと dfとかdf.head()とかでちゃんと読み込め…

まだ描画のつづきcumsumがなかった場合 ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts.plot() その他よく使いそうな棒グラフ df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df2.pl…